Najvyšší most na svete dokáže výrazne znižovať emisie
Most spája údolie Tarn a výrazne skrátil trasu o 6 kilometrov (3,7 míle) v porovnaní s predchádzajúcou kľukatou cestou. To vedie k menšej spotrebe paliva a nižším emisiám.
Moč dokáže pomôcť pri hnojení pôdy
Moč je z 95 % voda a obsahuje živiny ako močovina, kreatinín a soli, ktoré sú pre rastliny prospešné. Výskumníci sa rozhodli otestovať, ako by moč ovplyvnil pôdu a rastliny.
Tento drobný organizmus zachytáva C02 efektívnejšie, ako sme si mysleli
Vedci z Dartmouth College vykonali experimenty, pri ktorých pridali íl do vzoriek vody zo zálivu Maine počas kvitnutia fitoplanktónov.
USA zavádza 200 % clo na európsky alkohol. Aký to bude mať dopad?
Trump obvinil EÚ z nepriateľskej a zneužívajúcej daňovej a colnej politiky a varoval, že ak EÚ nezruší 50 % clo na ich whisky, USA zavedú 200 % clo na alkohol.
Vyradené veterné turbíny nájdu nový domov. A to doslova
Počas podujatia Dutch Design Week 2024 predstavili Vattenfall a dizajnérske štúdio Superuse dom s rozlohou 36,5 m², ktorý vznikol prestavbou vyradenej gondoly veternej turbíny.
Umelá inteligencia v hudbe: Prečo je regulácia tak dôležitá?
AI už transformovala množstvo odvetví vrátane kreatívneho priemyslu, ktorý v Británii zamestnával 2,4 milióna ľudí a v roku 2022 vygeneroval 126 miliárd libier.
Ľudia sa uživia aj z odpadu, hovorí štúdia
Výroba syntetických hnojív je energeticky náročná, pričom produkcia dusíkatých hnojív sa podieľa na 1,4 % celosvetových emisií CO₂ ročne.
AI dokáže spraviť chytľavé slogany. Na tie ľudské sa však zatiaľ nechytajú
Štúdia profesora Joea Reddena z Carlson School of Management testovala schopnosti AI pri generovaní moderných reklamných sloganov. Na prekvapenie nedopadli zle.
Podľa včiel jednoducho zistíme, ako veľmi máme znečistené ovzdušie
Keď včely zbierajú nektár, peľ a vodu, zároveň prichádzajú do kontaktu s prachom a ďalšími časticami z ovzdušia či povrchov, na ktorých pristávajú.
Nenávistné komentáre končia. Táto metóda ich dokáže perfektne identifikovať
Tím vedcov testoval tri rôzne modely strojového učenia na súbore anglických a bangladéšskych komentárov zo sociálnych sietí Facebook, YouTube a Instagram.