Profesionálny basketbal je čoraz rýchlejší, fyzicky náročnejší a takticky prepracovanejší. Aj malý faul môže ovplyvniť priebeh celého zápasu. Výskum publikovaný v časopise International Journal of Computational Systems Engineering ukazuje, ako môže umelá inteligencia, konkrétne strojové videnie, priniesť novú úroveň presnosti do posudzovania faulov na palubovke, čo výrazne pomôže rozhodcom.
Strojové videnie umožňuje počítačom analyzovať obrazové dáta – v tomto prípade videozáznamy z basketbalových zápasov. Systém spracováva záznam snímku po snímke, zachytáva jemné pohyby, kontaktné body a priestorovú dynamiku, ktoré ľudskému oku , ale aj skúsenému rozhodcovi, často unikajú. Technológia bola testovaná na zápasoch čínskej reprezentácie proti medzinárodným súperom a výsledky sú viac než zaujímavé.
AJ miniatúrne fauly
Výskum odhalil rozdiely v štýle faulovania medzi čínskymi hráčmi a ich súpermi. Čínski hráči častejšie faulovali pri pokusoch o streľbu, zatiaľ čo súperi faulovali skôr pri driblingu. Systém sledoval aj podkategórie faulov ako napríklad nelegálne použitie rúk či kolízie hráčov, čím poskytol podrobnejší pohľad na správanie hráčov než bežné štatistiky.
Takáto úroveň detailu má potenciál zmeniť nielen trénovanie tímov, ale aj rozhodovanie rozhodcov. Kým tradičné posudzovanie faulov závisí od ľudského oka, strojové videnie poskytuje konzistentný a objektívny pohľad, ktorý nezávisí od únavy či osobného skreslenia. Dokáže rozpoznať nielen samotný kontakt, ale aj jeho kontext a priebeh.
Nemali by ste prehliadnuť:
- Tip na FILM: Breaking Boundaries – Vedecký príbeh o našej planéte
- Globálne otepľovanie už nemôžeme ignorovať. Jún 2025 bol horúci ako nikdy predtým
- Malé trojročné deti dokážu poraziť umelú inteligenciu
Aj pre tamojších trénerov ide o cenný nástroj na odhaľovanie technických nedostatkov v obrane či útoku. Ak sa v hre opakujú určité typy faulov, môže to signalizovať problémy s postavením, reakčným časom alebo technikou. Takéto slabiny možno následne adresovať pomocou cielenej prípravy a korekcie.
Najvýznamnejší dopad by však táto technológia mohla mať na vzdelávanie rozhodcov. Vďaka objektívnej spätnej väzbe môžu rozhodcovia zlepšovať svoje reakcie v reálnych situáciách a zvyšovať konzistentnosť rozhodovania. AI tak nenahradí ľudských rozhodcov, ale môže sa stať ich neoceniteľným pomocníkom.
Zdroj: TechXplore
