Predpovedať počasie presne je skutočne náročné, no nový model založený na umelej inteligencii prináša prelom. Systém GenCast od Google DeepMind nedávno dosiahol významný úspech, ktorý by mohol posunúť predpovede na vyššiu úroveň – presnejšie a na dlhší čas dopredu.
Predpovede počasia sa v priebehu desaťročí dramaticky zlepšili. Kým v 80. rokoch bola presnosť päťdňovej predpovede len 65 %, dnes je to až 90 %. Tento pokrok umožnili presnejšie pozorovania, výkonnejšie počítače a pokročilé matematické modely. Nový GenCast však ide ďalej. Jeho predpovede na 15 dní prekonali tradičný model Európskeho strediska pre strednodobé predpovede (ECMWF), považovaný za zlatý štandard v tejto oblasti.
GenCast nepracuje s fyzikálnymi rovnicami a aktuálnymi pozorovaniami, ale analyzuje historické údaje a na ich základe predpovedá správanie atmosféry. Metóda eliminuje chyby spojené s nedokonalými dátami, pričom je výrazne rýchlejšia a menej náročná na energiu. Kým dnešné modely potrebujú na výpočty hodiny, GenCast zvládne simulácie za menej ako 10 minút.
Má to menší háčik
Výsledky ukazujú zlepšenie presnosti predpovedí o 10 až 30 % v troj- až päťdňovom horizonte a lepšiu schopnosť zachytiť extrémne počasie, ako sú extrémne teploty či silný vietor. Má to však svoje limity. AI modely sa ťažšie vyrovnávajú s javmi, ktoré nemajú historický ekvivalent, napríklad tropické cyklóny. Ich intenzitu stále nedokážu presne predpovedať, čo je pri otepľovaní planéty kľúčový problém.
Mohlo by vás zaujímať:
- TIP na FILM – Hack Your Health
- V Sarajeve sa nedá dýchať. Kvalita ovzdušia je horšia ako v Indii
- Ľudia sú voči AI skeptickí, no týchto oblastí využitia sa to netýka
Budúcnosť patrí kombinovaným modelom, ktoré spájajú strojové učenie a fyziku. GenCast zatiaľ nie je verejne dostupný, no predstavuje významný krok k presnejším predpovediam, ktoré môžu zachrániť životy.
Zdroj: CNN
