S rýchlym rozvojom generatívnej umelej inteligencie už videozáznam udalosti nie je automaticky dôkazom toho, že sa niečo stalo presne tak, ako to vidíme na obrazovke. Umelá inteligencia dnes umožňuje vytvárať veľmi presvedčivé falošné videá a k tomu už ani netreba špeciálne profesionálne vybavenie. Objavuje sa však nové riešenie – overovací systém, ktorý do videa vkladá neviditeľnú vodotlač pomocou jemných, vopred pripravených zmien osvetlenia scény.
Doteraz existovali technológie, ktoré vodotlač do videa vkladajú už cez kameru, no na to sú potrebné špeciálne upravené zariadenia, a to obmedzuje ich použitie v praxi. Ideálne by bolo, keby vodotlač mohol použiť každý, bez ohľadu na typ kamery alebo natáčacieho zariadenia. Presne toto sa podarilo tímu okolo asistenta profesora Abea Davisa z Cornellovej univerzity. Ich systém sa nazýva noise-coded illumination, teda šumom kódované osvetlenie.
Na túto tému upozornil portál NewAtlas.
Ako funguje šumom kódovaná vodotlač vo videu
Systém funguje tak, že do jedného alebo viacerých svetelných zdrojov, ktoré svietia na snímaný objekt, sa vkladá nenápadný, kódovaný záblesk, veľmi rýchle a drobné zmeny jasu, ktoré vo výslednom videu tvorí špecifický “šum”. Pre bežného diváka sú tieto zmeny prakticky neviditeľné. Niektoré svetlá, napríklad hlavné osvetlenie miestnosti či obrazovka počítača, možno priamo naprogramovať, aby tento kód vysielali. Iné, ako napríklad samostatné foto lampy, zvládnu túto úlohu vďaka malému čipu veľkosti poštovej známky.
Pri obyčajnom sledovaní video pôsobí úplne normálne. Skutočná výhoda tohto systému sa však prejaví pri overovaní. Špeciálny softvér, ktorý pozná “kľúč” ku vkladanému šumu, dokáže z bežného videa vytvoriť vlastnú, časovo označenú, úmyselne menej detailnú verziu.
Overovanie pravosti a obrana proti úpravám
Ak nebolo s videom od natáčania nijako manipulované, šumom overená verzia bude súhlasiť s originálom, hoci v nižšej kvalite. Ak by niekto do videa zasiahol, softvér odhalí rozpor – môžu sa objaviť napríklad čierne pásy alebo jednotlivé scény úplne chýbajú.
Pre ešte väčšiu spoľahlivosť sa môžu na jeden objekt nasmerovať viaceré svetlá s vlastným unikátnym NCI kódom. Ako hovorí Abe Davis, aj ak by útočník poznal technológiu a nejakým spôsobom zistil kódy, mal by oveľa zložitejšiu prácu. Nestačilo by sfalšovať len jedno video, musel by pripraviť falošné verzie pre každý kód osobitne a všetky by sa medzi sebou museli zhodovať.
![]()
Mohlo by vás zaujímať:
- Vedci využili AI pri sušení potravín a výsledky sú ohromujúce
- Solárna elektráreň pomáha v noci hľadať asteroidy
- Smart Poisťovňa 2025 powered by Zajtra.sk: Predĺžený termín, rekordný záujem a podpora pre IPčko
Možnosti využitia a budúcnosť technológie
Zavedenie takejto technológie môže výrazne pomôcť pri ochrane originálnych videí pred falšovaním a umožní ľuďom aj inštitúciám lepšie si overovať pravosť záznamov. Je to mimoriadne užitočné najmä v čase, keď sa rozmáhajú deepfake videá a cielené úpravy obrázkov.