Nová štúdia odhalila zatiaľ málo známe riziko, ktoré sa skrýva v ekosystémoch online reklamy. Samotné reklamy, ktoré sa zobrazujú používateľovi pri prehliadaní webu, môžu vyzradiť o jeho súkromí oveľa viac, ako by si bežne pripustil. Vedci z austrálskeho centra ARC ADM+S, ktoré pôsobí pri univerzitách UNSW Sydney a QUT, prišli s presvedčivými dôkazmi o tomto fenoméne.
Výskumníci preukázali, že systémy umelej inteligencie dokážu už zo samotných zobrazených reklamných oznámení odhaliť politické preferencie, dosiahnuté vzdelanie alebo aktuálny pracovný stav používateľa. Štúdia analyzovala viac ako 435 000 reklám zo siete Facebook, ktoré sa zobrazili 891 austrálčanom. Údaje boli zozbierané v rámci občianskeho projektu Australian Ad Observatory, ktorý dlhodobo skúma reklamný obsah na internete.
Odhalia aj to, čo nechceme
Pomocou veľkých jazykových modelov sa zistilo, že osobné vlastnosti je možné odvodiť aj bez prístupu k histórii prehliadania alebo iným osobným údajom. Profil používateľa sa pritom dá zostaviť aj na základe veľmi krátkej relácie. Umelá inteligencia v mnohých prípadoch dokonca prekonala schopnosti ľudských analytikov a celý proces bol zhruba 200-krát lacnejší a päťdesiatkrát rýchlejší než tradičná manuálna analýza človekom.
Hlavný autor štúdie Baiyu Chen z univerzity UNSW upozorňuje, že reklamy nie sú nikdy zobrazované náhodne. Reklamné systémy optimalizujú ich doručovanie na základe odhadnutých profilov a správania jednotlivcov. Vo výslednom toku zobrazovaných reklám sa tak skrývajú signály o pohlaví, veku, vzdelaní, zamestnaní, ale aj politickom presvedčení a sociálno-ekonomickom postavení daného človeka.
„Kľúčovým bodom je, že reklamy, ktoré človek vidí, nie sú náhodné. Reklamné systémy optimalizujú zobrazovanie na základe odvodených profilov a správania, takže celkový vzorec reklám zobrazovaných používateľovi môže niesť signály o vlastnostiach, ako je pohlavie, vek, vzdelanie, pracovný status, politická preferencia a širšie socioekonomické postavenie.“
Najväčšie nebezpečenstvo predstavujú podľa autorov bežné rozšírenia do prehliadačov. Práve nástroje ako ad-blockery, kupónové aplikácie či prekladače stránok majú legitímny dôvod na čítanie obsahu webových stránok. Útočník tak nemusí vyvíjať špecializovaný škodlivý softvér, stačí mu zneužiť oprávnenia, ktoré takéto rozšírenia bežne dostávajú. Profilovanie sa potom deje úplne mimo dohľadu samotnej platformy a používateľ o ňom nemá ani tušenia.
Mohlo by vás zaujímať:
- Recyklácia batérií, ktorá zachytí CO2: Vedci našli šetrnejší spôsob, ako získať lítium
- Obnoviteľné zdroje prvýkrát predbehli uhlie. Energetika láme historický rekord
- Škótsko zakázalo vlhčené utierky. Prečo tak spravili a koľko ušetria?
Závery výskumu ukazujú, že súčasné nastavenia ochrany súkromia sú nedostatočné. Regulácie by sa mali sústrediť nielen na samotný zber údajov, ale aj na to, čo je možné z dostupného obsahu odvodiť. Bežný používateľ môže riziko zmierniť obozretným prístupom k inštalácii rozšírení a obmedzením udelených povolení.
Zdroj: TechXplore
