Výskumníci z Technickej univerzity vo Viedni zistili, že veľké jazykové modely ako ChatGPT môžu pomáhať riešiť logické problémy, hoci im technicky nerozumejú. Ide o spojenie dvoch výrazne odlišných oblastí umelej inteligencie, ktoré sa doteraz brali ako samostatné a často nezlučiteľné. Jazykové modely sa ukázali ako prekvapivo užitoční pomocníci.
Symbolická umelá inteligencia funguje na báze celkom prísnych logických pravidiel. Príkladom sú algoritmy, ktoré riešia úlohy ako Sudoku, plánovanie zmien v závodoch alebo hľadanie najkratších ciest. Tieto systémy vyžadujú presnú štruktúru a transparentné pravidlá, ktorým sa dá spätne porozumieť a ktoré sú tiež overiteľné.
Výsledky prinajmenšom zaujali
Na druhej strane, veľké jazykové modely ako ChatGPT nepracujú na základe pravidiel, ale na základe obrovského množstva dát, z ktorých sú trénované. Nevieme zatiaľ presne vysvetliť, prečo vygenerujú konkrétnu odpoveď, no často vedia odhadnúť riešenia, ktoré by človeku unikli. Tento typ AI sa označuje ako sub-symbolický a zvyčajne sa nepoužíva na extrémne logické úlohy.
„Skúmali sme, ako možno kombinovať symbolickú a subsymbolickú umelú inteligenciu, aby sme využili silné stránky oboch svetov.“
Výskumný tím však skúmal, ako by sa dali tieto dva prístupy kombinovať. Jazykové modely použili na generovanie tzv. „streamlinerov“ – dodatočných pravidiel, ktoré pomáhajú zúžiť vyhľadávací priestor symbolickej AI. Model nedokáže úlohu vyriešiť sám, ale navrhne užitočné zjednodušenia, ktoré zásadne urýchlia hľadanie riešenia.
Mohlo by vás zaujímať:
- Obnoviteľné zdroje prvýkrát globálne prekonali uhlie: Svet zažíva historický zlom
- TIP na DOKUMENT: The Social Dilemma – temná stránka sociálnych sietí
- Solárne panely sa budú vyrábať vo vesmíre už v roku 2027
Výsledky boli prekvapujúce: kombinovaná metóda dokázala vyriešiť niektoré úlohy rýchlejšie a efektívnejšie než tradičné postupy. V jednom prípade dokonca padol doterajší svetový rekord. Tento výskum otvára nové možnosti pre využitie AI v oblastiach, kde sa doteraz jazykovým modelom neprikladal veľký význam, ako je logistika, zdravotníctvo či optimalizácia pracovných zmien.
Zdroj: TechXplore
