Sociálne siete dnes fungujú ako verejné fóra, kde ľudia zdieľajú svoje myšlienky, pocity či životné udalosti. Nie je to len o vyjadrení názoru, ale aj o hľadaní spätnej väzby, podpory a potvrdenia od ostatných. Pre mnohých predstavujú zároveň jednoduchší spôsob, ako hovoriť o veciach, o ktorých by sa v reálnom živote hanbili alebo báli hovoriť so svojimi blízkymi.
Výskumný tím z Iowa State University pod vedením Wenli Zhang využil túto vlastnosť sociálnych sietí na vývoj hlbokého neurónového modelu, ktorý dokáže odhaľovať príznaky depresie a rizikové faktory na základe obsahu príspevkov. Ich štúdia publikovaná v časopise Journal of Management Information Systems predstavuje takzvaný “deep knowledge-aware“ rámec, ktorý kombinuje dáta zo sociálnych médií so znalostnou bázou medicínskej terminológie.
Na rozdiel od predchádzajúcich postupov, ktoré sa spoliehali na analýzu sentimentu (pozitívne alebo negatívne pocity), tento model porovnáva konkrétne výrazy spojené napríklad s depresiou s historickými príspevkami používateľov. Cieľom je identifikovať skutočné varovné znaky, a nie len nespokojnosť s filmom či počasím. Model bol trénovaný na viac ako 1,3 milióna príspevkov z Redditu a 2 500 záznamoch z WebMD.
Nenahradí lekára, ale…
V praxi by túto technológiu mohli využiť napríklad taký zdravotníci, výskumníci aj platformy ako X či Reddit. Mohla by fungovať aj ako systém včasného varovania, ktorý používateľovi odporučí odbornú pomoc. Zároveň umožňuje sledovať trendy na populačnej úrovni v čase, čo nie je možné dosiahnuť klasickými prieskumami. Samozrejme, takýto prístup otvára aj otázky etiky a súkromia. Zhang zdôrazňuje potrebu informovaného súhlasu a dodržiavania legislatívy ako GDPR alebo HIPAA.
Mohlo by vás zaujímať:
- Konzervačné látky v potravinách: Na čo si dať pozor a čo je len mýtus?
- Tip na FILM: Cowspiracy: The Sustainability Secret
- Panuje názor, že spisovatelia by nemali používať AI
Navrhuje tiež vytváranie etických komisií, ktoré by dohliadali na zodpovedné využívanie týchto modelov. Výskumný tím plánuje ďalej rozšíriť model aj na iné chronické ochorenia, akými sú cukrovka, srdcové choroby alebo astma. Chcú analyzovať nielen text, ale aj obrázky, videá či zvuk, čím by sa zvýšila presnosť a využiteľnosť systému. Aj keď takéto technológie nenahradia lekára, môžu doplniť tradičný systém zdravotnej starostlivosti a pomôcť lepšie zacieliť prevenciu aj liečbu.
Zdroj: TechXplore
