Dynamické a personalizované ceny už nie sú len teóriou, ale bežnou súčasťou online nákupov, leteniek či hotelov. Možno ste si to všimli už aj vy na vašich zariadeniach. Aj umelá inteligencia už dnes dokáže vyhodnocovať, koľko ste ochotní zaplatiť, a podľa toho vám upraví cenu. Výsledok? Dvaja ľudia môžu za ten istý produkt v rovnakom čase zaplatiť odlišnú sumu, aj vďaka AI.
Tento posun sa začal v leteckom priemysle . Od deregulácie v 90. rokoch 20. storočia letecké spoločnosti využívajú „riadenie výnosov“ na úpravu cien leteniek v závislosti od toho, koľko miest je ešte voľných alebo ako blízko k dátumu odletu je rezervácia vykonaná.
Dynamické ceny reagujú na dopyt a ponuku. Ceny leteniek, hotelov alebo taxíkov rastú počas špičky a klesajú v momente, kedy je dopyt slabší. Tento model je už roky známy a spoločnosťou akceptovaný. Personalizované ceny však idú ďalej. Algoritmy sledujú vašu históriu nákupov, typ zariadenia, lokalitu či správanie na webe a vytvárajú profil s cieľom odhadnúť, koľko ste ochotní zaplatiť za produkt či službu. A to sa niekomu už nemusí zdať v poriadku.
Typická taktika pre hotely
Ak ste napríklad zákazník, ktorý často opúšťa nákupný košík, môžete dostať zľavu. Naopak, ak si častejšie niečo kúpite, môže sa vám zobraziť vyššia cena, pretože ste ochotní platiť. V niektorých prípadoch to môže pôsobiť výhodne, no zároveň vyvoláva otázky o spravodlivosti a transparentnosti takéhoto prístupu.
Problémom je aj to, že firmy zriedka priznajú, že používajú personalizované ceny. Ak algoritmus stanoví cenu, ktorá porušuje zákony, napríklad diskrimináciou na základe príjmu či polohy, nie je jasné, kto nesie zodpovednosť. Zákazníci sa často cítia podvedení, keď zistia, že niekto iný zaplatil menej, čo môže narušiť dôveru voči značke.
Mohlo by vás zaujímať:
- TIP na DOKUMENT: Breaking Boundaries
- Ste architekt, projektant alebo pracujete v samospráve? Táto pozvánka by vám nemala uniknúť
- Ako si vytvoriť ekologické návyky bez námahy
V Booking.com obchodné tímy použili takéto modelovanie na výber používateľov, ktorí by mali dostať špeciálnu ponuku, pričom dodržali rozpočtové obmedzenia. To viedlo k 162 % nárastu predaja a zároveň znížilo náklady na propagačné akcie pre platformu.
Austrálska komisia pre hospodársku súťaž už situáciu sleduje a volá po väčšej transparentnosti, férových pravidlách pre celý digitálny trh a povinnosti odhaľovať fungovanie algoritmov. Cieľom je chrániť spotrebiteľov pred zneužívaním a nespravodlivým zaobchádzaním. Rovnako dôležité bude, aby aj samotné firmy nastavili hranice eticky a zrozumiteľne.
Zdroj: TechXplore
