Výskumníci z austrálskej Edith Cowan University pracujú na technológii, ktorá by mohla zásadne zmeniť spôsob odhaľovania nebezpečných vodičov. Nový systém využíva jeden model umelej inteligencie založený na takzvanom 3D hlbokom učení (deep learning). Dokáže súčasne analyzovať viacero faktorov, ktoré patria medzi najčastejšie príčiny dopravných nehôd.
Technológia sleduje najmä tri oblasti. Ide o koncentráciu alkoholu v krvi, únavu vodiča a jeho samotný výraz tváre, napríklad emócie ako hnev. Prvé testy priniesli veľmi presné výsledky. Systém dokázal rozpoznať prítomnosť alkoholu s presnosťou približne 90 % a ospalosť vodiča až s presnosťou 95 %.
Mohlo by vás zaujímať:
- Zimbabwe sa rozhodlo nepokračovať vo vývoze lítia. Nechce, aby sa na ňom priživovali iné krajiny
- Netflix spája sily s Benom Affleckom. Zamerali sa na umelú inteligenciu
- Je voda z kaktusu budúcnosťou hydratácie alebo len marketingový ťah?
Projekt vedie doktorand Abdullah Tariq a výsledky výskumu predstavil na konferencii British Machine Vision Conference. Podľa jeho slov je jazda pod vplyvom alkoholu veľkým problémom verejnej bezpečnosti po celom svete a ľudia si často bez obáv sadnú aj po požití alkoholu za volant. V Austrálii sa približne 30 percent dopravných nehôd spája práve s alkoholom za volantom, čo nie je vôbec nízke číslo.
Výskumníci sa preto snažili nájsť alternatívu k tradičným metódam merania alkoholu v krvi. Dychové skúšky či krvné testy sú síce presné, no majú svoje obmedzenia. Vyžadujú spoluprácu vodiča a neumožňujú nepretržité sledovanie počas jazdy. Nový systém by mohol fungovať automaticky priamo v automobile bez potreby zásahu človeka.
Umelá inteligencia analyzuje rôzne drobné zmeny na tvári vodiča. Sleduje napríklad žmurkanie, jemné pohyby tvárových svalov alebo postupné zmeny mimiky. Tieto signály môžu veľa prezradiť o fyzickom stave človeka. Systém zároveň dokáže rozlíšiť, či je vodič len unavený, robí bežnú mimiku alebo je skutočne pod vplyvom alkoholu.
Vedci testujú aj pokročilejšiu verziu riešenia, ktorá kombinuje klasické video a infračervené snímanie, čo zlepšuje presnosť analýzy najmä v prostredí so slabým osvetlením. Výsledný systém dokáže vodičov zaradiť do troch kategórií: triezvy, mierne ovplyvnený alkoholom alebo silne intoxikovaný. V budúcnosti by takáto technológia mohla pomôcť výrazne znížiť počet nehôd spôsobených nebezpečným správaním za volantom.
Zdroj: TechXplore
